Portable por diseño
Cambia de proveedor o modelo sin migrar la lógica de tu operación.
plantilla pública · sin paquetes externos
Tu conocimiento no debería vivir dentro de un modelo.
Portable Agent Workspace reúne instrucciones, fuentes de verdad, skills, contratos y evidencia en una carpeta que cualquier agente puede continuar usando.
AGENTS.md primerocontratos verificablesmodelo intercambiable
El modelo es reemplazable
El workspace es el sistema operativo.
El agente razona y ejecuta. Los archivos conservan las reglas y la memoria entre sesiones, herramientas y modelos.
CodexClaudeGemini
LLM
ejecutor
ejecutor
AGENTS.mdprimera lecturacontext/fuentes de verdad
skills/procedimientos
contracts/aceptación
memoria/aprendizajes
proyectos/insumos
reports/evidencia
Verificable
Los contratos tienen criterios de aceptación y pruebas deterministas.
Auditable
Las correcciones, decisiones y resultados viven en archivos revisables.
Tres formas de empezar
Adopta la plantilla en minutos.
Díselo a tu IA
Copia el prompt. Tu agente crea el workspace, ejecuta su primer uso y verifica el resultado.
Copiar el mensajeCon el scaffold
Desde la distribución, un comando genera y valida tu instancia con Python 3.10 o posterior.
python scripts/init_workspace.pyDesde GitHub
Copia la plantilla y ejecuta su scaffold. La instancia de trabajo queda separada de la web y los tests.
Use this templateCaso de uso probado con GLM
Tu negocio, varios proyectos y una misma IA.
Organiza ventas, gastos y seguimiento dentro del workspace. Pide a tu IA que combine sus datos, actualice un informe o lo mueva a otro proyecto conservando los originales.
Un proyecto por necesidad
GLM creó proyectos separados de ventas y gastos con datos ficticios y preservó los archivos recibidos.
Un resumen entre proyectos
Generó un informe mensual que lee ambos proyectos y calcula ventas, gastos y diferencia, con un script para actualizarlo.
Retomar desde los archivos
En una sesión nueva añadió una venta y trasladó el informe y su script al proyecto de seguimiento, actualizando sus referencias.
Las cifras, el recálculo y la conservación de originales se comprobaron de forma independiente. Prueba con la versión 0.4.0 mediante scaffold local; no implica sincronización automática ni certifica otros datos o modelos.
Leer el caso completo y su evidenciaPara agentes y automatizaciones
Una instrucción lista para pegar en tu IA.
No necesitas conocer la estructura ni usar Git. Tu IA debe poder crear archivos y ejecutar comandos, con Python 3.10 o posterior disponible. El prompt detecta lo que falte y solo declara éxito después de verificar el primer uso.
Abrir el prompt completomensaje para tu IA
Lee y sigue todas las instrucciones de este prompt para crear y usar mi Portable Agent Workspace:
https://mauricioperera.github.io/portable-agent-workspace-template/prompt.mdReglas que viajan contigo
Una base clara para colaborar con cualquier agente.
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No alucinar: si falta información, pedir confirmación.
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Contexto progresivo: leer índices antes de cargar todo.
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Evidencia antes de cierre: ejecutar el test del contrato.
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Plantilla limpia: mantener ejemplos y datos fuera del núcleo.