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type: publication
title: Learn What Matters：高效去中心化学习的数据剪枝
description: 关于高效去中心化学习中数据剪枝的在审手稿。
tags:
  - zh
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  - paper
  - under-review
  - private
timestamp: '2026-05-06T06:22:22+08:00'
modified: '2026-08-09T18:32:45.771Z'
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review_due: '2026-09-08'
name: Learn What Matters：高效去中心化学习的数据剪枝
language: zh
summary: 关于高效去中心化学习中数据剪枝的在审手稿。
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authors:
  - Xinbao Qiao
  - Xunhao Jiang
  - Zuozhu Liu
  - Peng Sun
  - 张萌
venue: under review
year: 2025
status: under review
publication_type: Journal manuscript
translation_of: Learn_What_Matters_Data_Pruning_for_Efficient_Decentralized_Learning
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本隐藏记录仅保留 **乔鑫宝** 及合作者手稿的书目信息。该页面不属于公开 wiki 索引，也不对当前公开版本或审稿结果作出判断。

## 状态

该记录仅限于 2026 年 8 月 10 日审阅的内部快照中保留的书目信息。本地项目材料中未发现可公开的论文包、poster、摘要或预印本。

## 定位

该手稿属于 [[AI_and_Networks|AI 与网络]]、[[Distributed_Learning|分布式学习]]、[[Data_Centric_Machine_Learning|数据中心 ML]] 和 [[Data_Selection|数据选择]]。从题目可见，研究重点是为去中心化学习识别有用数据，在分布式数据和通信约束下提升效率。

## 更新工作流

当手稿公开或提供源文件包后，本页应扩展为与已录用论文一致的结构：概述、方法、关键启示、结果和定位。关键启示应强调去中心化学习和数据价值的高层经验，而不是公式层面的细节。
