---
type: 研究专题
title: AI 与网络
description: 乔鑫宝当前主要研究专题，涵盖网络化数据与通信约束下的 AI 系统。
tags:
  - zh
  - research
  - topic
  - 研究专题
  - ai-and-networks
timestamp: '2026-06-13T20:46:02+08:00'
modified: '2026-07-02T20:03:20+08:00'
content_hash: 'sha256:7b32da24e1154e954f16034881a76556c41f899f2b331d02ac50caf8cadf696a'
reviewed_at: '2026-07-02T20:03:20+08:00'
review_due: '2026-12-29'
name: AI 与网络
language: zh
summary: 乔鑫宝当前主要研究专题，涵盖网络化数据与通信约束下的 AI 系统。
occupation: 研究专题
image: /topics/ai-and-networks.png
image_caption: AI 与网络主题图
translation_of: AI_and_Networks
---
**AI 与网络** 是本 wiki 中描述 [[Xinbao_Qiao|乔鑫宝]] 当前研究重心的总括性标签。这里的“网络”并不只指通信网络本身，也包括数据所在位置、信息如何流动、哪些机构可以评估模型，以及学习系统在通信、隐私和数据孤岛约束下如何保持可靠。[^sources]

## 引言

在本 wiki 中，AI 与网络不是一个单独应用场景，而是一个组织研究脉络的框架。它关注学习过程如何被数据分布、通信成本、边缘设备、去中心化协作和跨机构评估所塑造。相关问题包括 AI for Networks、Networks for AI、分布式计算、去中心化学习中的数据剪枝、低资源或数据孤岛中的协作评估，以及合成数据在有限访问条件下的验证。

## 在本 wiki 中的作用

本页是乔鑫宝研究图谱中最上层的研究专题页面。它把本科通信工程背景、硕士阶段的数据中心机器学习工作，以及博士阶段的信息工程研究连接起来。若模型性能受数据位置和信息流动方式影响，那么算法设计就不能只看中心化训练精度，也要同时考虑通信延迟、局部偏差、隐私和部署代价。本页因此连接 [[Distributed_Learning|分布式学习]]、[[Data_Silos|数据孤岛]]、[[Collaborative_Evaluation|协作评估]]、[[Distributed_Wasserstein_Barycenter|分布式 Wasserstein barycenter]] 和去中心化训练的数据剪枝。

## 当前博士阶段关注点

在 CUHK 博士阶段，乔鑫宝近期在该方向下关注[[Data_Centric_Machine_Learning|数据中心 ML]]、AI for Networks 和 Networks for AI。重点是数据与评估证据受到通信、网络基础设施和去中心化访问塑造的学习系统，而不只是中心化统计目标。

## 论文

| 论文 | 会议/状态 |
| --- | --- |
| [[When_Sample_Selection_Bias_Precipitates_Model_Collapse|样本选择偏差何以促成模型坍缩]] | ICML 2026，2026年7月6日至11日，首尔。 |

## 与乔鑫宝工作的关系

[[When_Sample_Selection_Bias_Precipitates_Model_Collapse|样本选择偏差何以促成模型坍缩]] 把问题放在合成数据与数据孤岛中，研究低资源参与方只有碎片化本地证据时，单个本地验证者如何造成递归训练分布变窄。分布式 [[Distributed_Wasserstein_Barycenter|Wasserstein barycenter]] 方法仍是这一脉络中的技术路径之一：参考分布不是默认集中存在的对象，而可能需要跨网络计算出来。早期 [[Machine_Unlearning|机器遗忘]] 工作也体现同一系统视角：算法不仅要准确，还要在删除、更新、通信和延迟成本上可用。

## 参见

- [[Distributed_Learning|分布式学习]]
- [[Data_Silos|数据孤岛]]
- [[Collaborative_Evaluation|协作评估]]
- [[Distributed_Wasserstein_Barycenter|分布式 Wasserstein barycenter]]
- [[Data_Centric_Machine_Learning|数据中心 ML]]
- [[The_Chinese_University_of_Hong_Kong|香港中文大学]]

[^sources]: 该专题名称与 CUHK IE 的[官方系所介绍](https://www.ie.cuhk.edu.hk/about-the-department/)相一致：信息工程同时处理信息的生成、传输、存储、处理与应用；ICML 2026 的会议时间来自[官方会议页面](https://icml.cc/Conferences/2026)。
