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type: 论文列表
title: 论文
description: 乔鑫宝的论文索引。
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  - 论文列表
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本页是乔鑫宝论文的整理索引。每篇论文都有独立 wiki 页面，并被放入相应研究专题；论文不应作为孤立条目存在。

## 已录用论文

| 论文 | 会议与状态 |
|---|---|
| **[样本选择偏差何以促成模型坍缩](./When_Sample_Selection_Bias_Precipitates_Model_Collapse_zh.md)**。<br />**乔鑫宝**、Xianglong Du、Wei Liu、Jingqi Zhang、Peihua Mai、张萌、Yan Pang。<br />*研究低资源验证机制如何把局部样本选择变成持续的尾部剪枝。* | ICML 2026，<br />2026年7月6日至11日，<br />首尔。 |
| **[超越二元擦除：用于公平性与鲁棒性的软加权遗忘](./Soft_Weighted_Machine_Unlearning_zh.md)**。<br />**乔鑫宝**、Ningning Ding、Yushi Cheng、张萌。<br />*研究面向非二元公平性与鲁棒性干预的软加权修正遗忘。* | AAAI 2026，<br />2026年1月20日至27日，<br />新加坡。 |
| **[无 Hessian 在线认证遗忘](./Hessian_Free_Online_Certified_Unlearning_zh.md)**。<br />**乔鑫宝**、张萌、Ming Tang、Ermin Wei。<br />*研究不显式求逆 Hessian 的认证遗忘，以及基于轨迹统计的高效删除。* | ICLR 2025，<br />2025年4月24日至28日，<br />新加坡。 |
| **[DynFrs：随机森林机器遗忘高效框架](./DynFrs_zh.md)**。<br />Shurong Wang、Zhuoyang Shen、**乔鑫宝**、Tongning Zhang、张萌。<br />*研究动态环境中随机森林的精确高效遗忘。* | ICLR 2025，<br />2025年4月24日至28日，<br />新加坡。 |

## 专题索引

- [合成数据](./Synthetic_Data_and_Model_Collapse_zh.md)
- [机器遗忘](./Machine_Unlearning_zh.md)
- [可信 AI](./Trustworthy_AI_zh.md)
- [数据中心 ML](./Data_Centric_Machine_Learning_zh.md)
- [AI 与网络](./AI_and_Networks_zh.md)
- [Wasserstein 几何](./Wasserstein_Geometry_zh.md)
